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MMA/160 – HKL-Anlagenbetrieb wird transparent

Bildunterschrift: Mit Hilfe eines KI-basierten Assistenten will SSV die Zustandsüberwachungs- und Benachrichtigungsaufgaben in Heiz-, Klima- und Lüftungstechnikanlagen automatisieren. Die Gesamtlösung besteht aus dem IoT-Sensor MLS/160A sowie verschiedenen adaptiven Softwarekomponenten zur Datenerfassung, Datenanalyse und Visualisierung. Mit Hilfe der Analysefunktionen lassen sich automatische Zustandsüberwachungen, virtuelle Betriebsstunden- und Ereigniszähler, Ereignismelder sowie Leistungskennzahlmesssysteme realisieren und an die jeweilige HKL-Anlage anpassen.

November 2020

MMA/160 – HKL-Anlagenbetrieb wird transparent

KI-basierter Assistent liefert umfangreiche datenbasierte Einblicke in Anlagenzustände und informiert bei einer erforderlichen Wartung automatisch den Service

Hannover, November 2020. Mit Hilfe des KI-basierten Überwachungsassistenten MMA/160 für Heiz-, Klima- und Lüftungstechnikanlagen will SSV die Zustandsüberwachungs- und Benachrichtigungsaufgaben automatisieren, um ungeplante Anlagenstillstände möglichst vollständig zu vermeiden. Die dafür erforderlichen Anlagendaten liefert dem Assistenten ein spezieller IoT-Retrofit- Sensor, der einfach an der zu überwachenden HKL-Anlage befestigt wird.

Jede Heiz-, Klima- und Lüftungstechnikanlage erzeugt durch betriebsbedingte Rotationen und Verbrennungsvorgänge messbare Vibrationen. Aus diesen periodischen Schwingungen lassen sich mit geeigneten Sensoren und an die jeweilige Anlage angepassten Datenanalysemethoden sehr hochwertige Informationen gewinnen. Sie helfen dabei den Maschinenbetrieb besser zu verstehen und wirkungsvolle Optimierungsentscheidungen zu treffen. Vielfach lassen sich damit sogar Störungen frühzeitig erkennen.

Der SSV-Überwachungsassistent läuft im 24/7-Betrieb auf einem IoT-Gateway in der Anlage, um Vibrationsdaten auszuwerten, in einem Dashboard zu visualisieren und hinsichtlich bestimmter Muster zu überwachen. Störungen werden an Hand der Datenmuster erkannt. Sie verursachen eine Nachricht an den zuständigen Service.

Der MMA/160 für HKL-Anwendungen besteht aus dem MLS/160A-Sensor und verschiedenen Softwarekomponenten zur Datenerfassung, Datenanalyse und Visualisierung. Mit den adaptiven Analysefunktionen lassen sich Zustandsüberwachungen, virtuelle Betriebsstunden- und Ereigniszähler, Ereignismelder und Leistungskennzahlmesssysteme realisieren und an die jeweilige Anlage anpassen.

Um die Rohdaten für die Zählfunktionen, Kennzahlenmessung, Benachrichtigung und Visualisierung zu erzeugen, muss nachträglich lediglich mindestens ein MLS/160A an der zu überwachenden HKLAnlage befestigt werden. Alles Weitere ist in den speziellen MMA/160-Softwarefunktionen enthalten, die als Mapping Function vor Ort auf einem IoT-Gateway in der Anlage ablaufen.

Der HKL-Fernwartungsassistent MMA/160 ist ab sofort lieferbar. Um den Praxiseinsatz für den Anwender so einfach wie möglich zu gestalten, bietet SSV darüber hinaus einen Remote Deployment Service sowie On-Demand-Webinare an.

 

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