Webinar

FM-Überwachungsaufgaben mit KI-basierten Softsensoren lösen

Praxisorientierte Einführung mit konkretem Anwendungsbeispiel

Laufen die Ventilatoren und Pumpen noch rund? Ist irgendwo eine Scheibe zerbrochen?

Erfahren Sie In unserem Webinar, wie sich mit Hilfe von KI diese Fragen beantworten lassen und welche Überwachungsaufgaben im Facility Management mit KI noch möglich sind.

 

Praxis statt KI-Theorie

Im Mittelpunkt des Webinars steht ein konkretes Anwendungsszenario, bei dem ein bestimmter KI-Algorithmus (ein sog. Autoencoder) direkt vor Ort auf einem Softsensor läuft und durch die Auswertung von Audiodaten die Ventilatoren einer Lüftungsanlage überwacht.

Wird ein unerwartetes Geräusch – sprich eine Anomalie – erkannt, gibt der Sensor eine Meldung aus, die z. B. an eine Leitstelle, ein Telefon oder eine E-Mail-Adresse gesendet wird.

Damit der Algorithmus selbstständig Abweichungen erkennen kann, musste die auf dem Softsensor installierte KI mit den typischen Betriebszuständen der Ventilatoren trainiert werden, hier die Geräusche. In anderen Szenarien könnten aber auch z. B. Temperatur, Luftdruck, CO2-Gehalt oder eine Kombination verschiedener Daten ausgewertet werden.

Ein weiterer Vorteil KI-basierter Softsensoren ist, dass sie sich in der Regel sehr einfach, günstig und minimalinvasiv nachrüsten lassen und für Aufgaben eingesetzt werden können, für die klassische Grenzwerte häufig nicht ausreichen.

Dabei können Softsensoren entweder auf bereits vorhandene Messdaten zugreifen oder nutzen neu installierte Sensorik (bspw. ein Mikrofon).

An unserem Beispiel des Softsensors mit Autoencoder zeigen wir den kompletten Weg von der Datenerfassung über das Training der typischen Betriebszustände bis zur Erkennung und Bewertung von Anomalien.

Dabei geht es ausdrücklich nicht darum, KI um ihrer selbst willen einzusetzen. Sondern wann der Einsatz von KI für Überwachungsaufgaben im Facility Management sinnvoll ist – und wann nicht.

 

Für wen ist das Webinar interessant?

Das Webinar richtet sich insbesondere an:

• Facility Manager und Betreiber technischer Gebäudeausrüstung
• Verantwortliche für Gebäudeautomation und Gebäudeleittechnik
• FM-Dienstleister und technische Betreiber
• Integratoren und Systementwickler
• Verantwortliche für Digitalisierung und KI im Facility Management

Vorkenntnisse in KI oder Machine Learning (ML) sind nicht erforderlich.

Diese Fragen behandelt das Webinar

• Wie lassen sich bspw. Lüftungs-, Pumpen-, Kälte- oder andere gebäudetechnische Anlagen überwachen?
• Was ist ein KI-basierter Softsensor und wie unterscheidet er sich von einem klassischen Sensor?
• Wie kann eine KI typische Betriebszustände einer technischen Anlage lernen?
• Wie erkennt eine KI eine Anomalie?
• Wie wird aus „Anomalie erkannt“ eine für das Facility Management nutzbare Information?
• Welche Schritte sind für die Entwicklung einer KI-basierten Überwachung erforderlich?
• Welche Rolle spielen Edge AI, Datenqualität, Betriebszustände und Retraining?
• Wo liegen die Möglichkeiten und Grenzen der KI-basierten Anomalieerkennung?