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Pressemitteilungen

Oktober 2018

Artificial Intelligence Smart Sensor (AISS)

Artificial Intelligence Smart Sensor (AISS)Erstes intelligentes Sensorkonzept mit voll ausgestattetem AI-Technologie-Stack für Embedded Machine Learning in industriellen Anwendungen.

Industrie 4.0, (I)IoT und die digitale Transformation funktionieren nur mit Daten aus einer Vielzahl vernetzter Sensoren und künstlicher Intelligenz (Artificial Intelligence: AI). Um sich mit diesem komplexen Thema vertraut zu machen, stellt SSV auf der diesjährigen SPS IPC Drives mit dem DNP/AISS1 ein kompaktes Evaluierungsboard samt Sensoren, Embedded System, Connectivity und AI-Software vor.

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August 2018

Webinare zu KI-basierten Sensor-Netzwerken

Webinare zu KI-basierten Sensor-NetzwerkenWebinar-Reihe zeigt wie Sensordaten mittels künstlicher Intelligenz zu nutzbaren Informationen werden.

Industrie 4.0, (I)IoT und die digitale Transformation funktionieren nur mit Daten aus einer Vielzahl vernetzter Sensoren und künstlicher Intelligenz (KI). Wie ist der Stand der Technik, welche Anwendungen sind möglich und wie sehen die Ergebnisse aus? Diese und weitere Fragen beantwortet SSV in einer ab Dezember startenden Webinar-Reihe.

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Juni 2018

1. Plugfest des Industrieforum VHPready e.V. in Berlin

1. Plugfest des Industrieforum VHPready e.V. in BerlinAm 6. Juni 2018 lud das Industrieforum VHPready zum ersten VHPready Plugfest nach Berlin ein, um Interessenten die Möglichkeit zu geben, die Vernetzung dezentraler Energiesysteme praktisch zu testen und Interoperabilitätsaspekte zu untersuchen.

VHPready definiert als branchenübergreifender Industriestandard, wie sich dezentrale Energieanlagen hinsichtlich Datenformaten, Kommunikationsschnittstellen und Sicherheitsanforderungen über Gateways harmonisiert zu Virtuellen Kraftwerken vernetzen lassen.

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April 2018

IIoT-Retrofit mit Datenanalyse und Zukunftsvorhersage

IIoT-Retrofit mit Datenanalyse und ZukunftsvorhersageNeuer IIoT-Baukasten erzeugt Mehrwert durch Maschinendatenerfassung und Predictive Analytics

Das kontinuierliche Erfassen von Sensordaten plus eine geeignete Datenanalyse bilden die Vo-raussetzung für Anomalieerkennung, Predictive Maintenance, Predictive Quality und andere Vorhersageverfahren, mit denen sich Produktivität steigern und Kosten senken lassen. Der an verschiedene Aufgabenstellungen anpassbare Predictive Analytics-Baukasten IIoT/PA-Pac ermöglicht den Einstieg in dieses vielversprechende Teilgebiet künstlicher Intelligenz.

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Januar 2018

Thinglyfied 2 Sensor-2-Information für das IoT

Thinglyfied 2  Sensor-2-Information für das IoTNeuer Release des Thinglyfied 2 Technologie Stacks ermöglicht Cloud-basierte Informationsgewinnung mit batteriebetriebenen Funksensoren.

Sensordaten an sich bieten für die Digitalisierung einer bestimmten Aufgabe noch keinen Mehrwert. Erst eine geeignete Informationsgewinnung schafft die Voraussetzungen für werthaltige Optimierungen und autonome Systeme.

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