Praktisch jede IoT-Anwendung benötigt in Zukunft auch Datenanalysefunktionen. Einfache Anforderungsprofile mit wenigen Sensordaten lassen sich in der Regel als Embedded-Softwarelösung konventionell in C/C++ kodieren. Mit komplexen Sensordaten, wie z. B. mehrdimensionalen Beschleunigungs-, Audio- und Bilddaten aus Kamerasensoren funktioniert dieser Lösungsweg nicht mehr.
Hier bietet sich das maschinelle Lernen (ML) aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz als Alternative an. ML-Algorithmen und Modelle lassen sich sowohl als Service in der Cloud nutzen als auch auf Embedded Systemen implementieren.
Das Seminar unter der Leitung von SSV CEO Klaus-Dieter Walter richtet sich an Entwickler, Programmierer und Ingenieure. Es liefert eine Einführung und zeigt auf, wie sich Sensordaten auf einem typischen Embedded System mittlerer Leistungsklasse mit ML-Algorithmen in Echtzeit analysieren lassen.
Im Seminarpreis ist ein Embedded-Machine-Learning-Starterkit im Wert von EUR 99,- inkludiert.
Weitere Details finden Sie im PDF-Dokument zum Starterkit.
In dem Seminar lernen Sie die Übersicht zu IoT-Strukturen und IoT-Datenanalysen kennen. Sie bekommen eine Einführung in Machine-Learning-Algorithmen, Datenstrukturen, Trainingsdaten, Testdaten, Modellbildung, Modellgenauigkeit und den Modelleinsatz in einer Inferenzmaschine für Embedded Systeme. Sie kennen anschließend CRISP-DM, Machine-Learning-Werkzeuge und den Weg zum Ziel in Projekten.
Das Seminar wird von der Vogel Communications Group veranstaltet und findet an zwei Terminen statt:
Die Teilnahmegebühr beträgt EUR 790,- zzgl. MwSt.
Hier finden Sie alle Informationen zum embedded-Machine-Learning-Seminar und zur Anmeldung.
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