August 2019
PM: IoT-Gateways per Design Thinking entwickeln
 SSV konzipiert eine neue Gateway-Familie mit Hilfe eines Innovationsprozesses, der eine 360°-Perspektive für werthaltigen Anwendernutzen beinhaltet.
Inzwischen wurden unzählige Lösungen erstellt, in denen IoT- oder Edge-Gateways Sensor- und Maschinendaten in die Cloud übertragen. Viele Beispiele kommen allerdings nicht über den Prototypen- bzw. Nullserienstatus hinaus.
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Juli 2019
Webinare zu Embedded Machine Learning
 Am 3. Dezember veranstalten wir zwei Webinare zu Embedded Machine Learning (ML). Zuerst ein einstündiges Einsteiger-Webinar mit eine kurzen Einführung in die Grundlagen des maschinellen Lernens sowie einer Übersicht der verschiedenen Algorithmen.
Danach folgt ein zweistündiges Erste-Schritte-Webinar zu unserem Evaluationboard DNP/AISS1.
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Juli 2019
PM: Data-Science-Bausteine für Maschinendaten
 SSV hat eine Datenerfassungsbaugruppe für Maschinensensoren plus Software entwickelt, um den KI-Einsatz in Maschinen, Anlagen und Industrieprozessen zu vereinfachen.
Data Science verfolgt das Ziel, die Entscheidungsfindung zu verbessern, indem Erkenntnisse aus großen Datenmengen extrahiert und als zusätzliches Wissen für Entscheidungen genutzt werden.
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Juli 2019
Vortrag und Seminar von SSV auf dem ASE-Kongress
 Der 1. ASE-Kongress vermittelt wichtige Grundlagen und anwendungsbezogene Spezialkenntnisse für Softwareentwickler in Maschinenbau und Automation. Er gibt Impulse für den Einsatz neuer Technologien, Methoden und Prozesseu und ermöglicht den Austausch zwischen verschiedenen Branchen und Anwendungsfeldern.
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Juni 2019
Erster Artikel im SSV-Wiki online
 Ab heute ist unser neues SSV-Wiki mit dem ersten Artikel online gegangen! Dort werden wir in Zukunft Dokumentationen, Anleitungen usw. zu unseren Produkten im bekannten Wiki-Stil veröffentlichen.
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Juni 2019
Fachartikel von SSV im iX Special "IT heute"
 Das neue iX Special "IT heute" beschreibt u. a. die aktuellen Entwicklungen bei Industrie 4.0, Edge- und Fog-Computing, Machine Learning und Künstlicher Intelligenz. Auch SSV ist mit einem Fachbeitrag zur Datenverarbeitung im Internet of Things dabei.
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Juni 2019
Vortrag „KI auf der Hutschiene“ bei der IHK Reutlingen
 Im zweiten Treffen des IHK-Netzwerks Künstliche Intelligenz geht es um das erste Schwerpunktsthema des Netzwerks: "KI in der Steuerung". Konkret um Embedded Systems – sozusagen "KI auf der Hutschine". Auch die dazugehörige Datenaufbereitung wird thematisiert.
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März 2019
ATS Knowledge Day - MES | Feinplanung | Predictive Maintenance
 Der ATS Knowledge Day am 28. März 2019 steht diesmal ganz im Zeichen der Digitalen Fabrik und bewegt sich thematisch von MES zur Produktionsebene bis zur Cloud-basierten KI-Auswertung. Dazu werden Experten zu relevanten Themen sprechen und haben entsprechende Live-Demos vorbereitet. Abgerundet wird der Tag mit interaktiven Live-Demos, die u.a. einen Einblick zu Wegen in die Cloud mit Hilfe von IIoT-Gateways vermitteln.
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März 2019
Nachlese embedded world: Interview zu Embedded Machine Learning
 Auf der Website elektroniknet.de ist die Videoaufzeichnung von SSV CEO Klaus-Dieter Walter im Gespräch mit Andreas Knoll auf der VIP-Bühne des Fachmagazins Markt&Technik auf der embedded world 2019 abrufbar. Herr Walter erläutert in dem Interview mögliche Anwendungen von Machine Learning in Embedded Systemen.
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März 2019
Forum Künstliche Intelligenz - Jetzt anmelden!
 Künstliche Intelligenz (KI) ist in den Mittelpunkt vieler technischer Entwicklungen gerückt. In vielen Anwendungsgebieten eröffnen KI, Maschinelles Lernen und Neuronale Netze vielversprechende Pfade der Weiterentwicklung – sei es zur Einsparung von Kosten, zur Effizienzsteigerung, zur Anreicherung bestehender Anwendungen mit neuen Funktionen oder zur Entwicklung neuer Einsatzbereiche von Hard- und Software.
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März 2019
PM: HANNOVER MESSE 2019 - Machine Learning im Schaltschrank
 Künstliche Intelligenz im Edge-Gateway ermöglicht Echtzeit-fähige Machine-Learning-Anwendungen mit Sensordaten direkt auf der Hutschiene.
Daten sind der Rohstoff des 21. Jahrhunderts. Sie werden in jeder Maschine, jeder Anlage und jedem Prozess permanent erzeugt. Mit geeigneter Hard- und Software lässt sich dieser wertvolle Datenschatz heben und per Machine Learning (ML) in Informationen umwandeln.
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Februar 2019
PM: Webinar "Embedded Machine Learning"
 Das maschinelle Lernen mit Embedded Systemen ermöglicht Innovationen in vielen Anwendungsbereichen. Es existieren bereits viele Beispiele wie die automatische Objekterkennung, autonome Flurförderzeuge in der Logistik oder Sprachsteuerungen.
SSV bietet eine Webinar-Serie mit einer Einführung in die Grundlagen des maschinellen Lernens sowie eine Übersicht der unterschiedlichen Algorithmen an. Ein Beispiel eines intelligenten IoT-Sensors zeigt den Einsatz auf Ressourcen-beschränkten Embedded Systemen.
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Januar 2019
Intensivseminar "Internet der Dinge (IoT)" – Jetzt anmelden!
 Wie lässt sich das Internet der Dinge nutzen? Was ist bei IoT-Projekten zu beachten? Wie muss eventuell die innerbetriebliche Struktur angepasst werden? – Antworten hierauf gibt das zweitägige Praxis-Seminar mit Dr.-Ing. Hans Egermeier und SSV CEO Klaus-Dieter Walter, zwei ausgewiesenen Experten für Produktstrategien, Softwareentwicklung, industrielle Kommunikation und Embedded Systeme.
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Januar 2019
embedded world 2019: Trainieren statt Programmieren
 In diesem Jahr zeigen wir auf der embedded world das Evaluierungsboard DNP/AISS1 mit Sensoren und Machine-Learning-Algorithmen für industrielle Applikationen. Damit sind Anwendungen möglich, die direkt vor Ort und in Echtzeit Sensordaten per Klassifizierung oder Regression in Informationen umwandeln.
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Januar 2019
PM: embedded world 2019: Trainieren statt Programmieren
 Embedded Systeme per Machine Learning trainieren statt den Zusammenhang zwischen Eingang und Ausgang in einer Hochsprache zu codieren.
In unzähligen eingebetteten Systemen wird eine in speziellen Hochsprachen erstellte Firmware genutzt, die den jeweils gewünschten Zusammenhang zwischen Ein- und Ausgangssignalen herstellt. Ein typisches Anwendungsbeispiel sind Sensorikapplikationen: Die Firmware verarbeitet die analogen Sensorrohdaten und liefert an Hand eines programmierten Messverfahrens das gewünschte digitale Ausgangssignal.
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Dezember 2018
Weihnachtsspende an "Ärzte ohne Grenzen"
 Wir möchten Menschen helfen, die unsere Unterstützung dringend benötigen!
Anstelle kostspieliger Präsente haben wir uns auch dieses Jahr wieder dazu entschieden, einen vierstelligen Betrag an die renommierte Hilfsorganisation "Ärzte ohne Grenzen" zu spenden.
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Dezember 2018
PM: EEBUS und VHPready vereinbaren Kooperation
 Im Rahmen der diesjährigen FLEXCON haben EEBUS und VHPready ihre enge Zusammenarbeit für die Vernetzung von Energieerzeugern, Verbrauchern und Netzen und den möglichen Zusammenschluss der Organisationen verkündet. EEBUS und VHPready schaffen so gemeinsame Standards für die netzdienliche Kommunikation zwischen regenerativen Energieerzeugern und flexiblen Verbrauchern.
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Oktober 2018
SPS IPC Drives 2018
 Industrie 4.0 und die Digitalisierung sind klar definierte Schwerpunktthemen der SPS IPC Drives. Um wettbewerbsfähig zu bleiben, sind Vernetzung, steigende Produktivität und neue Geschäftsmodelle gefragt. Insbesondere Halle 6 - in der auch SSV ausstellt - geht auf diese neuen Herausforderungen ein.
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Oktober 2018
Automation 4.0 Summit
 SSV ist Sponsor des Messe-begleitenden Summits im Nürnberg Convention Center Ost (NCC Ost) und ist dort auch mit einem Vortrag vertreten. Bereits zum 4. Mal veranstalten die Redaktionen der Fachmagazine Computer&AUTOMATION, Elektronik und Markt & Technik den Automation 4.0 Summit parallel zur SPS IPC Drives.
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Oktober 2018
PM: Artificial Intelligence Smart Sensor (AISS)
 Erstes intelligentes Sensorkonzept mit voll ausgestattetem AI-Technologie-Stack für Embedded Machine Learning in industriellen Anwendungen.
Industrie 4.0, (I)IoT und die digitale Transformation funktionieren nur mit Daten aus einer Vielzahl vernetzter Sensoren und künstlicher Intelligenz (Artificial Intelligence: AI). Um sich mit diesem komplexen Thema vertraut zu machen, stellt SSV auf der diesjährigen SPS IPC Drives mit dem DNP/AISS1 ein kompaktes Evaluierungsboard samt Sensoren, Embedded System, Connectivity und AI-Software vor.
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