Die Anforderungen an ein industrielles, für Zustandsüberwachungs-Aufgaben eingesetztes Sensorsystem verändern sich dynamisch. Neben Batteriebetrieb, OTA-Updates und einer sicheren Ende-zu-Ende-Kommunikation werden besonders KI-basierte Edge-Datenanalysen immer wichtiger.
Einen batteriebetriebenen Industriesensor zu entwickeln, der nachträglich an einer Maschine befestigt wird, um beispielsweise mit Hilfe einer KI-Anwendung den Wartungsbedarf automatisch zu erkennen und ungeplante Maschinenstillstandzeiten zu vermeiden, ist insgesamt eine komplexe multidisziplinäre Aufgabe.
Dabei sind zum Teil völlig unterschiedliche Hardware- und Software-Themen, aber auch Aufgaben im Data-Science- sowie Projektmanagement-Bereich zu bearbeiten.
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